为什么你的直播带货赔钱了？( 四 )

当下的上上策，就是以红人电商为契机，将你的品牌纳入成熟的红人大数据系统中，实现消费品牌的数字化升级。
03 红人营销种草在前，直播带货收割在后这是一个数据驱动的新电商、新场景、新品牌时代。为什么新品牌比传统品牌做得好，本质是新品牌能拿到比传统品牌更多的数据。新品牌拿到的数据比传统品牌多10倍甚至百倍，足以触发一次跃迁式的基因突变。
成为经典消费品牌，雀巢用了153年，可口可乐用了134年，哈根达斯用了99年，纪梵希用了68年……但是国内新一波的挑战者，诸如元気森林、完美日记、螺元元、三顿半、钟薛高、花西子等新国货品牌，借助红人营销方式，都是3年左右就迅速崛起了。
因为这些新崛起的新国货品牌，找到了正确的红人传播矩阵，大多采取了头部、腰部、纳米等不同层次红人的全覆盖，这个传播矩阵往往是由100位上下的红人主播组成，更关键是，正确的时间、正确的场景，总能有正确的红人主播，以正确的传播方式（文字、图片、视频）出场。
这么多的“正确”搭配是怎么来的？无疑是数据驱动。
数据驱动造就了从红人营销到直播带货收割的真正赢家。具体而言，可以分解成为三个阶段：
1、数据采集阶段在红人营销推广的关键节点进行数据采集，运用算法对数据优化之后，用于各种细节的矫正优化。如何选择产品？如何做好定价？如何设计台词，以及各种演示细节进行匹配？如何持续改良表达技巧？大数据都可以告诉你答案，但这是一个长期积累过程。
你想透过一次、两次的红人直播带货，就要短期刺激一个爆款产品，或者积累一些高复购率的消费者粉丝，这是不现实的。真正好的策略是“叠加式进步”，每一次的红人直播投放，都是在给下一次投放储备数据，包括天下秀的WEIQ、阿里妈妈的品牌数据银行、腾讯广告的私域产权都是这个逻辑。
2、数据发掘阶段每一个爆款都不是事先设计出来的，选择对的红人主播、对的消费场景也不是靠运气，而是在数据的持续发掘中实现快速迭代，认知的周期缩短了，什么品牌调性匹配什么粉丝属性的红人主播，就能足够高效、精确。
比如，克劳锐指数立体式的计算规则实现了“人”的数字化，既能给出红人的整体评分，又有精确到累计作品、阅读、粉丝互动的日志级分析能力，可以让客户通过对红人账号标签/粉丝量/传播度/互动度/性价比等维度实现精细化筛选（就像天下秀在一次合作中，通过数据决策为手机行业客户匹配摄影领域的红人进行推广），有了这个数据发掘能力，品牌不是把自己的爆款交给运气（或者主观臆断），而是交给最受消费者喜爱的红人直播方式。
3、数据生态阶段现在的品牌公司对红人营销特别重视，普遍希望有一个独立的第三方提供消费品牌在红人市场上的运行和表现。比如，自己投放的红人效果怎么样，投放红人的策略怎么样，竞争对手选择了哪些红人......这些，克劳锐已经围绕给企业提供SaaS服务的模式在做。
SaaS是什么？就是“软件即服务” 。SaaS平台供应商（比如红管家）将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据品牌传播的实际需求，随时向平台定购所需的应用服务。这是构建红人新经济生态的重要基础设施。
iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，2019年中国广告市场投放渠道分布中数字广告占比达65.4%，面对数字广告渠道营销效果难以测量的痛点，营销SaaS平台能将广告技术和营销技术整合，有效实现精准营销，提高投放效率。
我相信，电商购物、红人营销以及未来的所有商业领域，都将在大数据的驱动下，实现数字化升级。而且别人做到了，你还在传统的观念、方式中徘徊，利润的蛋糕是有限的，别人切走了，就只剩下你赔钱了。