怎样做数据分析怎样做数据分析和对比

科多大数据给大家分享一下，如何一步步入门精益数据分析
一、认识数据——产品经理与数据分析
1.1数据的客观性
数据是量化事物的手段，投射到不同的人身上又会导致解读的结论偏差，因此我能需要“求证”地分析第三方网站提供的调研数据（网站改版案例）。
大量的数据如何为我们所用呢。大概包含以下几点：明确问题本质；了解产品业务；大量深入的产品实践。
1.2培养面对数据的“智慧”
好的产品经理需要学会控制自己的思维，感性的发散，理性的聚焦需要同时具备。基本是靠反复的练习和大量的数据阅历练成的吧。
产品经理开始有意识的学习数据分析的时候应该从以下两点开始：
第一、学习如何提出数据统计需求
提出数据需求的过程，是一个“界定产品目的和目标，根据目标提出假设、预判产品效果”的过程，要求对功能目标、功能预期效果有完整且清晰的掌握。
一个完整的数据需求包含功能设计方案、功能目的和目标、功能上线后需要跟踪的数据指标及指标精确定义。
案例：
网站注册流程需求案例
第二、学习如何解读数据
对数据保持敏感，并能通过逻辑推理，进一步提出好的追问和假设，然后再通过数据或者其他手段来验证。
分清楚因果关系和相关关系，提出好的追问假设，在不同的维度拆分数据。
电商网站案例
1.3数据分析当中的“误区”
a.忽略沉默用户
b.用户迫切需要的需求≠产品核心需求
c.过分依赖数据会限制产品经理的灵感
d.错判因果关系和相关关系
e.警惕表达数据的技巧（控制折线图纵坐标范围混淆结论）
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f.不要妄谈大数据(大数据特征——要用全部数据、注重相关关系、全新的计算方法)
二、获取数据——产品分析指标和工具
2.1网站数据指标
网站排名工具：Alexa、中国网站排名、网络媒体排名
【怎样做数据分析怎样做数据分析和对比】网站监测工具：Google Analytics、百度统计、CNZZ
关键网站分析指标：访问量、访客数、浏览量、跳出率、页面停留时长、网站停留时长、退出率、转化率
访问量：Session
访客数：Unique Visitor ，依据用户的设备、浏览器分配Cookie
浏览量：PageViews
页面停留时长：该页面的总停留时长除以该页面的访问量
网站停留时长：指访问一次会话的时间长度，等于网站所有访问量的总停留时长除以访问量
跳出率：网站的重要指标。等于只访问了落地页面的访问量除以总访问量。
退出率：等于从一个页面的退出次数除以访问次数
转化率：达成某种目标的访客数占总访客数（访客数换成访问量也是同样成立的）
Google Analytics操作介绍
4大模块：受众群体分析、流量获取分析、用户行为分析、用户转化分析
掌握对数据的宏观分析思路，避免陷入到数据细节中，如下：
a.访客数和访问深度

文章插图
查看GA上的受众群体概览页来了解网站的访客数和访问深度。
b.访客来源，渠道效果
查看GA上的流量获取的概览页
Referral：引荐网站，如博客、联盟等等
Direct：直接进入网站
Organic Search：自然搜索
Paid Search：付费搜索

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