电商数据分析，如何做好电商数据分析？

你可能想象不到，她竟成了一位“带货”冠军——她领奖时佩戴的小黄鸭同款发饰，有商家月销超过3万单，义乌小商铺市场有的商户已经卖断货。
电商，凭借种类多样、价格便宜、物流快递方便等特性如今成为人们生活购物的主流方式。外加特殊事件导致消费者消费心理的转变，全球电商销售在持续增长。根据Statista的数据，2016年的全球线上买家为16.6亿，这一数字在2021年将达到21亿。
电商是一个伴随数据而生的行业，数据在电商平台上高速运转，由此也诞生了非常多的电商信息化平台，有物流系统、供应链系统，流量分析平台等等。对零售电商企业来说，未来十年想要在电商领域获得成就，需要将重心放在：和拥有越来越多权利的消费者建立深刻联系，而理解消费者行为的唯一方法只有不断测量与分析数据。今天小亿就来给大家说说如何做好电商的数据分析。
一、什么是电商分析？
电商分析的过程大致是从线上店铺的各个方面获取数据，利用任何可能对销售有影响的信息，理解当前趋势和消费者行为的转变，做出数据驱动的决策来提升更多的线上销售额。电商分析会使用到和整个用户路径相关的指标，从发现到获取、转化、留存以及推荐。
二、做好电商数据分析有什么好处？
德勤数据显示，49%的调查对象认为电商数据分析能帮助他们做出更好的决策，16%的人表示电商分析能够驱动关键战略计划，10%表示电商数据分析提升了公司与顾客和商业伙伴的关系。具体体现在以下几个方面：
1.帮助优化产品管理
（1）数据驱动的产品研发
如今，消费者比以往拥有了更多选择和控制权，选择过多从而导致更高的期待。作为店铺，需要更快速地提升竞争力来跟上加速增长的期待值，因此通过数据掌握消费者喜好和厌恶的信息，并在产品开发过程中利用这些知识，是创造出消费者喜爱的产品的关键。
（2）优化产品组合
店铺中所卖产品中每个产品组合中都有最好和最差的——这很正常。电商分析之所以不仅仅是数字呈现，是因为能够利用这些数据来分析出哪些是最畅销的产品，哪些是不畅销的产品。我们可以更深入地挖掘，找出一些产品永远卖不出去的原因，并利用分析洞察来优化产品组合。
（3）提升库存管理
一家店铺的可持续性取决于它的库存管理有多好。知道产品在什么位置，最合理的补货时间是什么时候，将为你省去许多麻烦。另外，电商数据分析还可以帮你预测和计划未来的库存，降低卖不出去货而导致的损失。
2.帮助提升用户体验
（1）收集用户行为数据
作为电商卖家，我们必须掌握消费者快速变化的偏好和期望，而最好的方法是收集用户行为数据，了解他们的需求、期望和痛点。如果你想和他们保持同步，就必须采取消费者至上的心态。
（2）个性化的产品推荐
在电商领域，面对需求，“一刀切”是行不通的。Epsilon的研究显示，当品牌提供个性化体验时，80%的消费者更有可能进行购买，90%的消费者表示他们觉得个性化很有吸引力。新世界的规则里，个性化远远不止是简单地分类定制，而使用电商数据分析，能够预测消费者个体的需求，并提出相关的产品建议。
（3）参与用户体验
如今，客户体验是新的“品牌通货” 。除了价格和质量，我们还需要提供吸引人的用户体验来保持客户的兴趣。而通过数据分析，我们可以看到客户在网站上花费了多少时间，哪些特性吸引了他们的注意力，以及可以改进哪些方面来创建独特、有趣、简单、无障碍的用户体验，以满足客户不断变化的需求。