用户画像分析怎么做，用户画像分析的5个步骤？

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用户画像人人都想做，可用户数据从哪里来呢？今天就结合一个问题，详细讲解一下。话不多说，直接上场景。
问题场景：一个O2O平台提供家政服务业务，运营和数据团队讨论“如何建立用户画像，精准服务用户”，大家越聊越嗨森！
聊完，大家心满意足地总结出一个54道问题的用户画像清单（如下图）：

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开开心心地交给产品经理，就等着上线了。
产品经理当场就炸了！产品大呼：“脑抽了吗，让用户填这么多问题，业务还做不做了！”
那现在咋破局呢？
A、让上门服务的阿姨去填。
B、接入头腾阿大数据，他们肯定有。
C、不采集了，用人工智能模型算出来。
显然以上回答都不靠谱。想解决这个问题，得理清5个基本问题。
问题1：用户的需求到底值不值得做比如“手办模型保养”服务，肯定是一个真实需求，肯定胶佬们很喜欢，问题是：
Q55：是否喜爱玩手办？是/否
Q56：喜爱的手办类型是?高达/航模/战锤/二次元（你懂得）……
在产品档次与大众化程度之间，需要做权衡有取舍，才能在市场竞争中脱颖而出，并且特定的类型有特定的运营手段。（如下图所示）

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产品的定位是不需要等到用户来了以后，才给他填表格收集的。
在设计产品和服务的早期就能开展工作，比如：
从用户、竞品那里，直接摸清目前市场情况。根本不用等着业务上线了，再让用户填；这种选赛道的工作，考验的是产品和运营业务能力。
特别是家政服务，其细分领域是有一些约定俗成的惯例的：月嫂/保姆/钟点工/老人护理，在一个城市也有相应的市场价位，这些基础工作完全可以通过前期研究解决。
问题2：有没有能力满足用户比如真的有一个顾客，要求：会5国外语（他家多国混血），有研究生学历，只在中午11点到下午4点服务，年龄30-40岁之间，会同时做胡辣汤与惠灵顿牛排的保姆。
是不是平台真的要满足她？当然不是呀。平台有自己的供给能力的上限，有自己的产品定位。也没有必要满足特别刁钻的用户需求。
【用户画像分析怎么做，用户画像分析的5个步骤？】如果在供给端，就没有能力提供大面积、高质量、个性化低价格的服务，那也完全没必要获取特别多的用户画像——知道用户需求又满足不了，知道了也没用。
实际上，在竞争中，满足用户的基础需求是第一位的，满足基础需求以后，可以根据平台的供给能力，提供一些特色的服务；比如保姆信用、比如价格优惠等等。
对于O2O业务而言，首先要解决的还不是个性化需求的问题，而是区域覆盖问题；如果在用户需求区域内没有足够服务，一切都是空谈。
有意思的是，前边讨论用户画像一大堆指标，所有人却都忘了：地址，这个最基础，最重要的东西了。没有地址，咋评估供应能力呀。
问题3：有没有影响客户的可能性反问一句：是否用户的需求就是金科玉律，一个字都不能改？当然不是。很多时候用户会妥协，或者因为市场上没有更多可以选的产品，或者因为价格很优惠，或者因为需求很紧急没得选。
这意味着：用户画像不是一成不变的，用户需求随着运营手段变化而变化，因此运营手段本身即是采集用户标签的手段，又是影响结果的工具。