为何医疗难做？盘点AI四小龙的医疗布局( 三 )

当然，云从过往也曾试图进军AI医疗影像领域。招股书显示，2018年云从科技曾开展医学影像深度智能诊断平台关键技术研究及应用示范项目。这一项目属于重庆市产业类重大主题专项项目，研究内容是开展医疗影像深度关键技术研究、医疗影像深度智能平台技术研发、以及应用示范三个部分的研究开发及推广应用工作。不过，在那之后，云从科技并未再在AI医疗影像上着墨。
在AI语音识别上，云从科技也在做相应的探索。其语音技术在年内曾在语音识别、语义纠错、深度学习降噪等领域刷新多项国际、国内语音识别权威纪录。
同时，云从也在招股书中明确将在未来将尝试开拓智慧医疗等新的产业化应用领域，以丰富解决方案，进而帮助实现盈利。
公开资料显示，2020年9月25日云从科技中标了广州市南沙区中山大学附属第一（南沙）医院信息基础设施与智能化管控平台建设项目。该项目标的额高达3.12亿元，是当时公开的AI企业单一订单中金额最高的一笔。
该项目最大的特点是要建造一所符合“人机协同”定位的医院。云从科技将通过旗下人机协同平台以及云从超脑为该项目建设AI智慧中枢，提供人机交互、融合、共创能力，令立体式解决方案覆盖患者就医、医院管理等环节。
具体而言，这所智慧医院将在就医、医疗养护、安保及智慧楼宇等场景加入云从的人机协同功能。在智慧就医上，方案将利用OCR技术自动识别机具打印的病历，将文字图形转化为结构化数据，以便搜索、查阅、分析和整理，以此提高工作效率。
在医疗养护方面，方案可利用AI技术识别病人擅离病床和病区、病人出行陪护和病人摔倒等情况。通过将医疗监护设备的数据（体温、脉搏等）接入云从超脑，结合医疗知识库，方案可对病人的身体状况、睡眠状况进行更细致的分析，从而能够更加客观地评价病人状况，并进行有效提示。
此外，利用FaceID+ReID技术，方案还可实现跨镜头场景下跟踪行人行动轨迹的功能，并生成动态轨迹，排查目标人员。并还可利用人脸识别、OCR、语音、声纹识别、自然语言处理等AI技术，自动实现会议全程记录并形成完善的文字会议记录功能。
>>>>第四范式
第四范式的招股书显示了其重要业务方向包括金融、零售、能源及制造领域，对于医疗健康并没有涉及。
不过，这并不代表第四范式就没有医疗领域的野心。早在2018年，第四范式就与上海瑞金医院合作推出了一系列慢性病管理产品。包括瑞宁知糖、瑞宁知糖专业版、瑞宁知心、慢性病智能咨询系统和慢性病管理一体化机器人在内的五款产品具备患病风险预测、风险因素分析、个性化干预、智能咨询和健康管理等智能服务。
第四范式试图通过AI赋能慢性病管理和防止，从而解决目前慢性病筛查准确度低、针对性干预难度大、健康管理工具缺失的三大难题。
根据介绍，瑞宁知糖针对糖尿病预测总结出50万条诊断新规则，糖尿病预测准确度有显著提升——该产品基于AUC评估效果绝对值提升7%起，而专业版则绝对值提升16%起，达到当时的领先水平。
与瑞宁知糖相似，瑞宁知心在糖尿病心血管并发症的预测效果上与国际著名Framingham心血管疾病风险评估标准相比，基于AUC评估效果绝对值提升14%，超出行业标准预测水平，领先世界糖尿病心血管并发症预测。
在第四范式官网则显示，其慢性病高精准筛查系列已实现了病种覆盖扩充，可同时对心脑血管、心血管、脑卒中、糖尿病和高血压5种常见高发慢性疾病进行3年、10年内发病风险预测分析，并据此提供个性化危险因素分析及健康干预方案。据称相比专业医生基于临床经验标准预测提升2-3倍。