数据收集的方法有哪些，数据收集的10个方法？

00 基本概念数据集，又称为资料集、数据集合或资料集合，是一种由数据所组成的集合。
Data set（或dataset）是一个数据的集合，通常以表格形式出现。每一列代表一个特定变量。每一行都对应于某一成员的数据集的问题。它列出的价值观为每一个变量，如身高和体重的一个物体或价值的随机数。每个数值被称为数据资料。对应于行数，该数据集的数据可能包括一个或多个成员。
数据采集(DAQ)，是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集非电量或者电量信号,送到上位机中进行分析，处理。数据采集系统是结合基于计算机或者其他专用测试平台的测量软硬件产品来实现灵活的、用户自定义的测量系统。
在计算机广泛应用的今天，数据采集的重要性是十分显著的。它是计算机与外部物理世界连接的桥梁。各种类型信号采集的难易程度差别很大。实际采集时，噪声也可能带来一些麻烦。数据采集时，有一些基本原理要注意，还有更多的实际的问题要解决。
根据网络以及个人所学，提供十种数据收集的方法，依次如下：
01 公开数据集开放数据，open data，大数据新词。
2020年7月，大数据战略重点实验室全国科学技术名词审定委员会研究基地收集审定的第一批108条大数据新词，报全国科学技术名词审定委员会批准，准予向社会发布试用。
定义：开放数据是一种哲学理念及实践，要求一定的数据可以被任何人自由获取，没有来自版权、专利或其他机制限制。
网络上有各种各样的开发数据集，我们只要找到相应的网址获取下载链接，就可以得到不同领域的数据集，一般这些数据集是为了帮助学习者或者数据分析相关人员提供帮助，也有的是为了举办各种比赛，以此来寻找到更好的数据分析方案和结果。
关于公开数据我这里曾经整理过一份，
网络上有哪些公开数据源可以用来做数据分析？ – PurStar – 博客园
https://www.cnblogs.com/purstar/p/14172128.html
当然它不够全面，所以我们可以通过百度、bing搜索等找到各种整理好的博客或导航，来寻找我们想要的数据集，以便于进行下一步的数据分析步骤。
02 数据报采集要了解数据报采集，首先要明白什么是数据报？关于数据报的定义如下：
通过上面的定义不难看出，数据报是计算机网络中的概念，由此我们可以通过一些抓包工具来获取到有关于数据报的数据，比如常见的Wireshark，一些简介如下：
除了Wireshark以外，类似工具还有fiddler、Charles、Firebug、httpwatch、SmartSniff、……等等，对网络原理或者网络安全等主题感兴趣的小伙伴可以试试这些工具！
03 网络爬虫关于网络爬虫的定义如下：
通过网络爬虫我们可以爬取各种各样存在于网络中的数据，并将爬取的数据按照一定的格式存储在指定的数据存储文件系统或者数据库中，以便于做下一步的数据整理或者数据分析。
网络爬虫按照系统结构和实现技术，大致可以分为以下几种类型：
实际当中的网络爬虫系统通常是几种爬虫技术相结合实现的。
3.1 通用网络爬虫通用网络爬虫又称全网爬虫（Scalable Web Crawler），爬行对象从一些种子 URL 扩充到整个 Web，主要为门户站点搜索引擎和大型 Web 服务提供商采集数据。由于商业原因，它们的技术细节很少公布出来。这类网络爬虫的爬行范围和数量巨大，对于爬行速度和存储空间要求较高，对于爬行页面的顺序要求相对较低，同时由于待刷新的页面太多，通常采用并行工作方式，但需要较长时间才能刷新一次页面。虽然存在一定缺陷，通用网络爬虫适用于为搜索引擎搜索广泛的主题，有较强的应用价值。