在人工智能这块 ， 刚才崔老师讲到了 ， 深度学习代表了很好的技术上面的发展 ， 但是它未必是一个终极的状态 ， 未来怎么把深度学习和推理、逻辑这些东西结合起来 ， 把老派的人工智能和新派的人工智能结合起来 ， 人工智能从简单的感知进入到认知这个领域 ， 会有更多的突破 ， 尤其是在小数据样本上面 ， 你如何能够解决好人工智能的问题 。尤其是在一些复杂的环境解决好在线的问题 ， 而不是花几千个小时计算再用 ， 在这方面是非常值得关注的 。
人工智能很重要的一点就是不要短期内期望(英文) ， 关键是怎么把人工智能的技术和现在应用的需求能够完美的结合起来 ， 能够独特的搭起一个架构出来 ， 阿尔法狗就是一个例子 。把它放在一起 ， 把深度学习从传统的感知搬到决策的领域里面来 ， 实现了一个很好的突破 ， 我觉得这就是一个非常完美的例子 。就是把已有的技术重新组合 ， 应用到一个新的领域里面去 。李小龙说功夫就像水 。人工智能也是这样 ， 怎么能够把人工智能技术最好的应用到你要解决的问题里面 ， 做独特的工程上面的创新 ， 这也是未来非常值得期待的 。
崔鹏：好 ， 感谢吴总的分享 。请问蒋总 ， 请您分享一下目前国内的开发者包括创业团队在大数据和认知领域整体的状况是什么样的？您对创业者有什么样的建议？
蒋涛：因为我们办云计算大会和大数据大会已经有七年了 ， 今年有一个特别明显的感受 ， 就是以政府为首的重要的行业 ， 现在在大规模的投资大数据 ， 他们要用大量的资金换掉老一代的技术 ， 未来的信息系统是云化和大数据化 ， 这一点由政府投资拉动 ， 在非常重要的行业 ， 包括公安、交通 ， 医疗还没有启动 ， 但可以感觉到增长的趋势 ， 今年应该是非常重要的转折点 ， 大数据要真正的落地 。为什么呢 ， 因为中国整个行业应用还是非常落后的 ， 虽然我们GDP跑到第二 ， 前一阵有一个朋友去一家公司 ， 想跟传统行业对接 ， 到非常有名的百货公司里 ， 想用大数据 ， 它没有数据 ， 只是有交易 ， 连基础都没有 ， 所以中国传统行业现在往上走需要跳跃式的发展 。第二 ， 传统行业也很焦虑 ， 说了一大堆名词 ， 现在1.0还没有干好 ， 这是现在的趋势 ， 预测大数据接受应用 。传统行业想要大数据 ， 但是他们连数据都没有 ， 这块需要解决 。
人工智能就更远了 ， 我觉得人工智能要进入到实际领域还远一点 ， 但是在某些地方会有发展 ， 在医疗上的突破还需要一段时间 ， 包括我们投资一家做教育的 ， 它是用自然语言理解的方式改作文 ， 不是改中文的 ， 改英文的 ， 现在已经改了1.6亿篇作文 ， 实际上比老师改的更好 ， 所以在特定的场景下这是非常有意义的 。今年有一些美国公司过来跟我谈合作 ， 讲了我们的项目 ， 我们投了人工智能 ， 他说这个到美国也可以用 ， 我们可以帮你做这件事情 。人工智能很多东西还在研究和发展的过程 ， 结合某些领域特定的场景 ， 包括王啸刚才讲了 ， 特定的场景能找到一个突破点 ， 大规模应用还需要时间 ， 在某些特定领域里可以找到实际的用途 。交通还比较困难 ， 还需要一点时间 。

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